Skip to main content
  • UN ESCAP - Home
  •  
  • UN ESCAP - Home
  •  
  • UN ESCAP - Decade of Action
  •  
  • RISK AND RESILIENCE PORTAL
    An Initiative of the Asia-Pacific Disaster Resilience Network
  • Log in
  • Home
  • Risk & Resilience Analytics expand_more
  • Country Tools & Applications expand_more
  • Regional cooperation expand_more
  • E-learning & Knowledge expand_more
Home

expand_more Risk & Resilience Analytics

    expand_more Hazard Hotspots

      Climate-related and biological multi-hazard Drought Flood Heatwave Cyclone Earthquake and Tsunami

    expand_more Economic Impact

      Regional Economic Impact East and North-East Asia North and Central Asia Pacific South-East Asia South and South-West Asia Pacific Small Island Developing States

    expand_more Adaptation costs and priorities

      Regional Overview East and North-East Asia North and Central Asia Pacific South-East Asia South and South-West Asia Pacific Small Island Developing States

expand_more Country Tools & Applications

    expand_more Country profiles

      Afghanistan American Samoa Armenia Australia Azerbaijan Bangladesh Bhutan Brunei Darussalam Cambodia China Cook Islands D.P.R. Korea Fiji French Polynesia Georgia Guam India Indonesia Iran (Islamic Republic. of) Japan Kazakhstan Kiribati Kyrgyzstan Lao P.D.R. Malaysia Maldives Marshall Islands Micronesia (F.S) Mongolia Myanmar Nauru Nepal New Caledonia New Zealand Niue Northern Mariana Islands Pakistan Palau Papua New Guinea Philippines Republic of Korea Russian Federation Samoa Singapore Solomon Islands Sri Lanka Tajikistan Thailand Timor-Leste Tonga Türkiye Turkmenistan Tuvalu Uzbekistan Vanuatu Viet Nam
    Decision support systems Data explorer SDG action tracker for disaster and climate resilience

expand_more Regional cooperation

    The Aral Sea catastrophe - Storyboard

expand_more E-learning & Knowledge

    expand_more E-learning tools

      IBF Course DiDRR Part 1 : Basic DiDRR Part 2 : Advanced
    Knowledge products

Breadcrumb

  1. Home
  2. Глоссарий Ключевых Слов
  • EN
  • RU

Глоссарий ключевых слов

Опасность наводнения за 2 года - текущие климатические условия
Опасность наводнения за 200 лет - верхняя граница SSP5
Опасность наводнения за 200 лет - нижняя граница SSP1
Опасность наводнения за 200 лет - текущие климатические условия
Опасность наводнения за 25 лет - верхняя граница SSP5
Опасность наводнения за 25 лет - нижняя граница SSP1
Опасность наводнения за 25 лет - текущие климатические условия
Опасность наводнения за 5 лет - верхняя граница SSP5
Опасность наводнения за 5 лет - нижняя граница SSP1
Опасность наводнения за 5 лет - текущие климатические условия

Pagination

  • Previous page
  • Page 11
  • Next page

О

Опасность наводнения за 2 года - текущие климатические условия
В качестве гидрологической модели использовалась модель Continuum (Silvestro et al. 2013 и 2015). Это непрерывная, распределенная и физически обоснованная гидрологическая модель, способная воспроизводить пространственно-временную эволюцию влажности почвы, потоков энергии, температуры поверхностного слоя почвы, эвапотранспирации и стока. Для моделирования реакции бассейна использовались следующие климатические данные: глобальные метеорологические данные W5E5 для текущих климатических условий и глобальные метеорологические данные реанализа ISIMIP3b для будущих климатических условий. Для создания карт опасности наводнений полученные оценки стока вводятся в гидравлическую модель, основанную на уравнении Маннинга, с помощью которой рассчитывается глубина равномерного потока в русле. Такой упрощенный подход подходит для получения карт наводнений на больших территориях. В качестве гидрологической модели использовалась модель Continuum (Silvestro et al. 2013 и 2015). Это непрерывная, распределенная и физически обоснованная гидрологическая модель, способная… Подробнее
Опасность наводнения за 200 лет - верхняя граница SSP5
В качестве гидрологической модели использовалась модель Continuum (Silvestro et al. 2013 и 2015). Это непрерывная, распределенная и физически обоснованная гидрологическая модель, способная воспроизводить пространственно-временную эволюцию влажности почвы, потоков энергии, температуры поверхностного слоя почвы, эвапотранспирации и стока. Для моделирования реакции бассейна использовались следующие климатические данные: глобальные метеорологические данные W5E5 для текущих климатических условий и глобальные метеорологические данные реанализа ISIMIP3b для будущих климатических условий. Для создания карт опасности наводнений полученные оценки стока вводятся в гидравлическую модель, основанную на уравнении Маннинга, с помощью которой рассчитывается глубина равномерного потока в русле. Такой упрощенный подход подходит для получения карт наводнений на больших территориях. В качестве гидрологической модели использовалась модель Continuum (Silvestro et al. 2013 и 2015). Это непрерывная, распределенная и физически обоснованная гидрологическая модель, способная… Подробнее
Опасность наводнения за 200 лет - нижняя граница SSP1
В качестве гидрологической модели использовалась модель Continuum (Silvestro et al. 2013 и 2015). Это непрерывная, распределенная и физически обоснованная гидрологическая модель, способная воспроизводить пространственно-временную эволюцию влажности почвы, потоков энергии, температуры поверхностного слоя почвы, эвапотранспирации и стока. Для моделирования реакции бассейна использовались следующие климатические данные: глобальные метеорологические данные W5E5 для текущих климатических условий и глобальные метеорологические данные реанализа ISIMIP3b для будущих климатических условий. Для создания карт опасности наводнений полученные оценки стока вводятся в гидравлическую модель, основанную на уравнении Маннинга, с помощью которой рассчитывается глубина равномерного потока в русле. Такой упрощенный подход подходит для получения карт наводнений на больших территориях. В качестве гидрологической модели использовалась модель Continuum (Silvestro et al. 2013 и 2015). Это непрерывная, распределенная и физически обоснованная гидрологическая модель, способная… Подробнее
Опасность наводнения за 200 лет - текущие климатические условия
В качестве гидрологической модели использовалась модель Continuum (Silvestro et al. 2013 и 2015). Это непрерывная, распределенная и физически обоснованная гидрологическая модель, способная воспроизводить пространственно-временную эволюцию влажности почвы, потоков энергии, температуры поверхностного слоя почвы, эвапотранспирации и стока. Для моделирования реакции бассейна использовались следующие климатические данные: глобальные метеорологические данные W5E5 для текущих климатических условий и глобальные метеорологические данные реанализа ISIMIP3b для будущих климатических условий. Для создания карт опасности наводнений полученные оценки стока вводятся в гидравлическую модель, основанную на уравнении Маннинга, с помощью которой рассчитывается глубина равномерного потока в русле. Такой упрощенный подход подходит для получения карт наводнений на больших территориях. В качестве гидрологической модели использовалась модель Continuum (Silvestro et al. 2013 и 2015). Это непрерывная, распределенная и физически обоснованная гидрологическая модель, способная… Подробнее
Опасность наводнения за 25 лет - верхняя граница SSP5
В качестве гидрологической модели использовалась модель Continuum (Silvestro et al. 2013 и 2015). Это непрерывная, распределенная и физически обоснованная гидрологическая модель, способная воспроизводить пространственно-временную эволюцию влажности почвы, потоков энергии, температуры поверхностного слоя почвы, эвапотранспирации и стока. Для моделирования реакции бассейна использовались следующие климатические данные: глобальные метеорологические данные W5E5 для текущих климатических условий и глобальные метеорологические данные реанализа ISIMIP3b для будущих климатических условий. Для создания карт опасности наводнений полученные оценки стока вводятся в гидравлическую модель, основанную на уравнении Маннинга, с помощью которой рассчитывается глубина равномерного потока в русле. Такой упрощенный подход подходит для получения карт наводнений на больших территориях. В качестве гидрологической модели использовалась модель Continuum (Silvestro et al. 2013 и 2015). Это непрерывная, распределенная и физически обоснованная гидрологическая модель, способная… Подробнее
Опасность наводнения за 25 лет - нижняя граница SSP1
В качестве гидрологической модели использовалась модель Continuum (Silvestro et al. 2013 и 2015). Это непрерывная, распределенная и физически обоснованная гидрологическая модель, способная воспроизводить пространственно-временную эволюцию влажности почвы, потоков энергии, температуры поверхностного слоя почвы, эвапотранспирации и стока. Для моделирования реакции бассейна использовались следующие климатические данные: глобальные метеорологические данные W5E5 для текущих климатических условий и глобальные метеорологические данные реанализа ISIMIP3b для будущих климатических условий. Для создания карт опасности наводнений полученные оценки стока вводятся в гидравлическую модель, основанную на уравнении Маннинга, с помощью которой рассчитывается глубина равномерного потока в русле. Такой упрощенный подход подходит для получения карт наводнений на больших территориях. В качестве гидрологической модели использовалась модель Continuum (Silvestro et al. 2013 и 2015). Это непрерывная, распределенная и физически обоснованная гидрологическая модель, способная… Подробнее
Опасность наводнения за 25 лет - текущие климатические условия
В качестве гидрологической модели использовалась модель Continuum (Silvestro et al. 2013 и 2015). Это непрерывная, распределенная и физически обоснованная гидрологическая модель, способная воспроизводить пространственно-временную эволюцию влажности почвы, потоков энергии, температуры поверхностного слоя почвы, эвапотранспирации и стока. Для моделирования реакции бассейна использовались следующие климатические данные: глобальные метеорологические данные W5E5 для текущих климатических условий и глобальные метеорологические данные реанализа ISIMIP3b для будущих климатических условий. Для создания карт опасности наводнений полученные оценки стока вводятся в гидравлическую модель, основанную на уравнении Маннинга, с помощью которой рассчитывается глубина равномерного потока в русле. Такой упрощенный подход подходит для получения карт наводнений на больших территориях. В качестве гидрологической модели использовалась модель Continuum (Silvestro et al. 2013 и 2015). Это непрерывная, распределенная и физически обоснованная гидрологическая модель, способная… Подробнее
Опасность наводнения за 5 лет - верхняя граница SSP5
В качестве гидрологической модели использовалась модель Continuum (Silvestro et al. 2013 и 2015). Это непрерывная, распределенная и физически обоснованная гидрологическая модель, способная воспроизводить пространственно-временную эволюцию влажности почвы, потоков энергии, температуры поверхностного слоя почвы, эвапотранспирации и стока. Для моделирования реакции бассейна использовались следующие климатические данные: глобальные метеорологические данные W5E5 для текущих климатических условий и глобальные метеорологические данные реанализа ISIMIP3b для будущих климатических условий. Для создания карт опасности наводнений полученные оценки стока вводятся в гидравлическую модель, основанную на уравнении Маннинга, с помощью которой рассчитывается глубина равномерного потока в русле. Такой упрощенный подход подходит для получения карт наводнений на больших территориях. В качестве гидрологической модели использовалась модель Continuum (Silvestro et al. 2013 и 2015). Это непрерывная, распределенная и физически обоснованная гидрологическая модель, способная… Подробнее
Опасность наводнения за 5 лет - нижняя граница SSP1
В качестве гидрологической модели использовалась модель Continuum (Silvestro et al. 2013 и 2015). Это непрерывная, распределенная и физически обоснованная гидрологическая модель, способная воспроизводить пространственно-временную эволюцию влажности почвы, потоков энергии, температуры поверхностного слоя почвы, эвапотранспирации и стока. Для моделирования реакции бассейна использовались следующие климатические данные: глобальные метеорологические данные W5E5 для текущих климатических условий и глобальные метеорологические данные реанализа ISIMIP3b для будущих климатических условий. Для создания карт опасности наводнений полученные оценки стока вводятся в гидравлическую модель, основанную на уравнении Маннинга, с помощью которой рассчитывается глубина равномерного потока в русле. Такой упрощенный подход подходит для получения карт наводнений на больших территориях. В качестве гидрологической модели использовалась модель Continuum (Silvestro et al. 2013 и 2015). Это непрерывная, распределенная и физически обоснованная гидрологическая модель, способная… Подробнее
Опасность наводнения за 5 лет - текущие климатические условия
В качестве гидрологической модели использовалась модель Continuum (Silvestro et al. 2013 и 2015). Это непрерывная, распределенная и физически обоснованная гидрологическая модель, способная воспроизводить пространственно-временную эволюцию влажности почвы, потоков энергии, температуры поверхностного слоя почвы, эвапотранспирации и стока. Для моделирования реакции бассейна использовались следующие климатические данные: глобальные метеорологические данные W5E5 для текущих климатических условий и глобальные метеорологические данные реанализа ISIMIP3b для будущих климатических условий. Для создания карт опасности наводнений полученные оценки стока вводятся в гидравлическую модель, основанную на уравнении Маннинга, с помощью которой рассчитывается глубина равномерного потока в русле. Такой упрощенный подход подходит для получения карт наводнений на больших территориях. В качестве гидрологической модели использовалась модель Continuum (Silvestro et al. 2013 и 2015). Это непрерывная, распределенная и физически обоснованная гидрологическая модель, способная… Подробнее

Pagination

  • Previous page
  • Страница 11
  • Next page
Please switch to Chrome or MS Edge to improve your experience.
UNESCAP Logo
© United Nations ESCAP

Additional Links

  • UN Website
  • UN Website locator
  • Privacy Notice
  • Terms of Use
  • Fraud Alert

Get social with us

Newsletter

Subscribe to our monthly email newsletter.