П
Представительные траектории концентраций (RCP)
Сценарии изменения климата, позволяющие прогнозировать будущие концентрации парниковых газов. Эти траектории (или траектории развития) описывают будущие концентрации парниковых газов (а не выбросы) и были официально приняты МГЭИК. Четыре RCP — первоначально RCP2.6, RCP4.5, RCP6 и RCP8.5 — названы в соответствии с ожидаемыми изменениями значений радиационного воздействия с 1750 по 2100 год (2,6, 4,5, 6 и 8,5 Вт/м2 соответственно).
Английский термин: Representative Concentration Pathways (RCP) Подробнее
Английский термин: Representative Concentration Pathways (RCP) Подробнее
Проект по сравнению совмещенных моделей (ПССМ)
проект Всемирной программы исследования климата (ВПИК), предоставляющий климатические прогнозы для понимания прошлых, настоящих и будущих изменений климата.
Английский термин: Coupled Model Intercomparison Project (CMIP) Подробнее
Английский термин: Coupled Model Intercomparison Project (CMIP) Подробнее
Р
Распределение населения (GHSL) в 2020 г.
Пространственный набор растровых данных GHS-POP отображает распределение населения, выраженное как количество людей на ячейку. Данные о жилом населении получены из необработанных данных глобальной переписи населения, гармонизированных ЦМИСНЗ для фонда данных о населении мира (Gridded Population of the World) версии 4.11 (GPWv4.11) на полигональном уровне и перенесены из переписных или административных единиц в ячейки сетки, с учетом распределения, классификации и плотности застройки, отображенной на карте глобальных слоев проекта GHSL.
Подробнее
Распределение населения (HRSL-GHSL) в 2018 г.
Карта плотности населения на 2018 год с разрешением в 30 угловых секунд.
Слой учитывает данные из Слоя населенных пунктов высокого разрешения (HRSL) - META (первоначально Facebook), Глобального слоя населенных пунктов (GHSL) - JRC, а также данные о численности населения стран за 2018 год, представленные в издании «Мировые демографические перспективы» 2019 года (World Population Prospects 2019).
Используя границы стран (уровень 0) Картографической секции ООН на 2020 год (BNDA_CTY), HRSL применяется к странам с полным охватом данных из этого слоя. Для стран с отсутствующим или частичным покрытием HRSL используется GHSL.
Оба исходных слоя HRSL и GHSL были сначала пересчитаны с разрешением в 30 угловых секунд (~1 км) с помощью процесса агрегирования (суммирования), а затем объединены в один слой. Затем количество пикселей было пересчитано для 2018 года на основе данных о численности населения стран, представленных на 2018 год в издании «Мировые демографические перспективы» 2019 года. Подробнее
Слой учитывает данные из Слоя населенных пунктов высокого разрешения (HRSL) - META (первоначально Facebook), Глобального слоя населенных пунктов (GHSL) - JRC, а также данные о численности населения стран за 2018 год, представленные в издании «Мировые демографические перспективы» 2019 года (World Population Prospects 2019).
Используя границы стран (уровень 0) Картографической секции ООН на 2020 год (BNDA_CTY), HRSL применяется к странам с полным охватом данных из этого слоя. Для стран с отсутствующим или частичным покрытием HRSL используется GHSL.
Оба исходных слоя HRSL и GHSL были сначала пересчитаны с разрешением в 30 угловых секунд (~1 км) с помощью процесса агрегирования (суммирования), а затем объединены в один слой. Затем количество пикселей было пересчитано для 2018 года на основе данных о численности населения стран, представленных на 2018 год в издании «Мировые демографические перспективы» 2019 года. Подробнее
С
Северо-Евразийский климатический форум (СЕАКОФ)
региональный климатический форум, организованный Северо-Евразийским Климатическим Центром (СЕАКЦ). Он посвящен оценке текущих климатических аномалий в Северной Евразии и разработке консенсусных прогнозов температуры и количества осадков, в частности на предстоящие зимний и летний сезоны.
Английский термин: North Eurasian Climate Outlook Forum (NEACOF) Подробнее
Английский термин: North Eurasian Climate Outlook Forum (NEACOF) Подробнее
Совместные социально-экономические пути (SSPs)
Что это
SSPs – это набор из пяти стандартных сценариев, описывающих возможное будущее социально-экономическое развитие. Они включают в себя описание различных сценариев социально-экономического развития, таких как сценарии устойчивого развития, умеренного развития, регионального соперничества, неравномерного развития и углеводородного развития. SSPs были разработаны для отражения вариантов развития мира, в которых уровень проблем смягчения последствий изменения климата и адаптации к ним варьируется от низкого до очень высокого. Хотя базовые сценарии SSPs предполагают отсутствие климатической политики, исследователи также хотели выяснить, как социально-экономические условия, лежащие в основе развития, повлияли бы на реализацию климатической политики.
Как используются
SSPs используются для оценки проблем смягчения последствий изменения климата и адаптации к ним в различных социально-экономических условиях. Они также используются для составления сценариев выбросов парниковых газов при различных вариантах климатической политики.
Как соотносятся с RCPs
SSPs тесно связаны с репрезентативными концентрационными путями (RCPs), которые использовались в моделях CMIP5. RCPs основаны на концентрации парниковых газов в атмосфере, а SSPs – на социально-экономических факторах. Подробнее
SSPs – это набор из пяти стандартных сценариев, описывающих возможное будущее социально-экономическое развитие. Они включают в себя описание различных сценариев социально-экономического развития, таких как сценарии устойчивого развития, умеренного развития, регионального соперничества, неравномерного развития и углеводородного развития. SSPs были разработаны для отражения вариантов развития мира, в которых уровень проблем смягчения последствий изменения климата и адаптации к ним варьируется от низкого до очень высокого. Хотя базовые сценарии SSPs предполагают отсутствие климатической политики, исследователи также хотели выяснить, как социально-экономические условия, лежащие в основе развития, повлияли бы на реализацию климатической политики.
Как используются
SSPs используются для оценки проблем смягчения последствий изменения климата и адаптации к ним в различных социально-экономических условиях. Они также используются для составления сценариев выбросов парниковых газов при различных вариантах климатической политики.
Как соотносятся с RCPs
SSPs тесно связаны с репрезентативными концентрационными путями (RCPs), которые использовались в моделях CMIP5. RCPs основаны на концентрации парниковых газов в атмосфере, а SSPs – на социально-экономических факторах. Подробнее
Среднегодовые потери (AAL)
Средние потери за несколько лет, наподобие страховой премии, т.е. они отражают величину годовых потерь, в долгосрочной перспективе накапливающихся до общей суммы потерь для инфраструктуры в результате бедствий. Данный показатель также учитывает множество опасностей.
Рассчитанная на годовой основе мера будущих потерь в долгосрочной перспективе, полученная с помощью вероятностных моделей риска. AAL представляют собой оценку вероятных годовых потерь от конкретной опасности. Подробнее
Рассчитанная на годовой основе мера будущих потерь в долгосрочной перспективе, полученная с помощью вероятностных моделей риска. AAL представляют собой оценку вероятных годовых потерь от конкретной опасности. Подробнее
Средняя продолжительность явления засухи (SMA-1) - верхняя граница SSP5
Средняя продолжительность явления засухи в днях, определенная на основе индикатора SMA-1 (стандартизированная аномалия влажности, суммированная за 1-месячный период) как ряд последовательных дней с показателем ниже -1 при использовании сценария изменения климата с верхней границей SSP5.
Текущие климатические условия подразумевают весь исторический период за последние 40 лет (1979 - 2016 гг.), а используемая для расчета методология исчерпывающе описана в справочном документе.
Для текущих климатических условий существуют базисные периоды, а для будущих сценариев средняя продолжительность рассчитывается за такие периоды в статистическом смысле (для будущих сценариев рассматриваются годы с 2060 по 2100). Определение индикатора – это ряд последовательных дней, в течение которых используемый индикатор составляет менее -1. Подробнее
Текущие климатические условия подразумевают весь исторический период за последние 40 лет (1979 - 2016 гг.), а используемая для расчета методология исчерпывающе описана в справочном документе.
Для текущих климатических условий существуют базисные периоды, а для будущих сценариев средняя продолжительность рассчитывается за такие периоды в статистическом смысле (для будущих сценариев рассматриваются годы с 2060 по 2100). Определение индикатора – это ряд последовательных дней, в течение которых используемый индикатор составляет менее -1. Подробнее
Средняя продолжительность явления засухи (SMA-1) - нижняя граница SSP1
Средняя продолжительность явления засухи в днях, определенная на основе индикатора SMA-1 (стандартизированная аномалия влажности, суммированная за 1-месячный период) как ряд последовательных дней со значением ниже -1 при использовании сценария изменения климата с нижней границей SSP1.
Текущие климатические условия подразумевают весь исторический период за последние 40 лет (1979 - 2016 гг.), а используемая для расчета методология исчерпывающе описана в справочном документе.
Для текущих климатических условий существуют базисные периоды, а для будущих сценариев средняя продолжительность рассчитывается за такие периоды в статистическом смысле (для будущих сценариев рассматриваются годы с 2060 по 2100). Определение индикатора – это ряд последовательных дней, в течение которых используемый индикатор составляет менее -1. Подробнее
Текущие климатические условия подразумевают весь исторический период за последние 40 лет (1979 - 2016 гг.), а используемая для расчета методология исчерпывающе описана в справочном документе.
Для текущих климатических условий существуют базисные периоды, а для будущих сценариев средняя продолжительность рассчитывается за такие периоды в статистическом смысле (для будущих сценариев рассматриваются годы с 2060 по 2100). Определение индикатора – это ряд последовательных дней, в течение которых используемый индикатор составляет менее -1. Подробнее
Средняя продолжительность явления засухи (SMA-1) - текущие климатические условия
Средняя продолжительность явления засухи в днях, определенная на основе индикатора SMA-1 (стандартизированная аномалия влажности, суммированная за 1-месячный период) как ряд последовательных дней со значением ниже -1 при текущих климатических условиях.
Текущие климатические условия подразумевают весь исторический период за последние 40 лет (1979 - 2016 гг.), а используемая для расчета методология исчерпывающе описана в справочном документе.
Для текущих климатических условий существуют базисные периоды, а для будущих сценариев средняя продолжительность рассчитывается за такие периоды в статистическом смысле (для будущих сценариев рассматриваются годы с 2060 по 2100). Определение индикатора – это ряд последовательных дней, в течение которых используемый индикатор составляет менее -1. Подробнее
Текущие климатические условия подразумевают весь исторический период за последние 40 лет (1979 - 2016 гг.), а используемая для расчета методология исчерпывающе описана в справочном документе.
Для текущих климатических условий существуют базисные периоды, а для будущих сценариев средняя продолжительность рассчитывается за такие периоды в статистическом смысле (для будущих сценариев рассматриваются годы с 2060 по 2100). Определение индикатора – это ряд последовательных дней, в течение которых используемый индикатор составляет менее -1. Подробнее