Skip to main content
  • UN ESCAP - Home
  •  
  • UN ESCAP - Home
  •  
  • UN ESCAP - Decade of Action
  •  
  • RISK AND RESILIENCE PORTAL
    An Initiative of the Asia-Pacific Disaster Resilience Network
  • Log in
  • Home
  • Risk & Resilience Analytics expand_more
  • Country Tools & Applications expand_more
  • Regional cooperation expand_more
  • E-learning & Knowledge expand_more
Home

expand_more Risk & Resilience Analytics

    expand_more Hazard Hotspots

      Climate-related and biological multi-hazard Drought Flood Heatwave Cyclone Earthquake and Tsunami

    expand_more Economic Impact

      Regional Economic Impact East and North-East Asia North and Central Asia Pacific South-East Asia South and South-West Asia Pacific Small Island Developing States

    expand_more Adaptation costs and priorities

      Regional Overview East and North-East Asia North and Central Asia Pacific South-East Asia South and South-West Asia Pacific Small Island Developing States

expand_more Country Tools & Applications

    expand_more Country profiles

      Afghanistan American Samoa Armenia Australia Azerbaijan Bangladesh Bhutan Brunei Darussalam Cambodia China Cook Islands D.P.R. Korea Fiji French Polynesia Georgia Guam India Indonesia Iran (Islamic Republic. of) Japan Kazakhstan Kiribati Kyrgyzstan Lao P.D.R. Malaysia Maldives Marshall Islands Micronesia (F.S) Mongolia Myanmar Nauru Nepal New Caledonia New Zealand Niue Northern Mariana Islands Pakistan Palau Papua New Guinea Philippines Republic of Korea Russian Federation Samoa Singapore Solomon Islands Sri Lanka Tajikistan Thailand Timor-Leste Tonga Türkiye Turkmenistan Tuvalu Uzbekistan Vanuatu Viet Nam
    Decision support systems Data explorer SDG action tracker for disaster and climate resilience

expand_more Regional cooperation

    The Aral Sea catastrophe - Storyboard

expand_more E-learning & Knowledge

    expand_more E-learning tools

      IBF Course DiDRR Part 1 : Basic DiDRR Part 2 : Advanced
    Knowledge products

Breadcrumb

  1. Home
  2. Глоссарий Ключевых Слов
  • EN
  • RU

Глоссарий ключевых слов

Общие среднегодовые потери (AAL) на одно строение и инфраструктуру - нижняя граница
Общие среднегодовые потери (AAL) на одно строение и инфраструктуру - текущие климатические условия
Опасность засухи SMA с 10-летним периодом повторяемости - верхняя граница SSP5
Опасность засухи SMA с 10-летним периодом повторяемости - нижняя граница SSP1
Опасность засухи SMA с 10-летним периодом повторяемости - текущие климатические условия
Опасность засухи SMA с 25-летним периодом повторяемости - верхняя граница SSP5
Опасность засухи SMA с 25-летним периодом повторяемости - нижняя граница SSP1
Опасность засухи SMA с 25-летним периодом повторяемости - текущие климатические условия
Опасность засухи SMA с 5-летним периодом повторяемости - верхняя граница SSP5
Опасность засухи SMA с 5-летним периодом повторяемости - нижняя граница SSP1

Pagination

  • Previous page
  • Page 7
  • Next page

О

Общие среднегодовые потери (AAL) на одно строение и инфраструктуру - нижняя граница
Значения среднегодовых потерь (AAL), включая все опасности. AAL представляют собой оценку вероятных годовых потерь от конкретной опасности. Значения AAL рассчитываются по странам, секторам (строения, энергетика, телекоммуникации, автомобильные и железные дороги, вода и сточные воды, нефть и газ, порты и аэропорты) и подсекторам. Значения среднегодовых потерь (AAL), включая все опасности. AAL представляют собой оценку вероятных годовых потерь от конкретной опасности. Значения AAL рассчитываются по странам, секторам (… Подробнее
Общие среднегодовые потери (AAL) на одно строение и инфраструктуру - текущие климатические условия
Значения среднегодовых потерь (AAL), включая все опасности. AAL представляют собой оценку вероятных годовых потерь от конкретной опасности. Значения AAL рассчитываются по странам, секторам (строения, энергетика, телекоммуникации, автомобильные и железные дороги, вода и сточные воды, нефть и газ, порты и аэропорты) и подсекторам. Значения среднегодовых потерь (AAL), включая все опасности. AAL представляют собой оценку вероятных годовых потерь от конкретной опасности. Значения AAL рассчитываются по странам, секторам (… Подробнее
Опасность засухи SMA с 10-летним периодом повторяемости - верхняя граница SSP5
Карта опасности засухи, основанная на индикаторе SMA-1 (стандартизированная аномалия влажности, суммированная за 1-месячный период). Карта относится к периоду повторяемости RT = 10 лет и рассчитывается на основе превышения значения SMA-1 на одно стандартное отклонение в каждом пикселе анализируемой области в течение как минимум 3 последовательных месяцев при использовании сценария изменения климата с верхней границей SSP5.

Текущие климатические условия подразумевают весь исторический период за последние 40 лет (1979 - 2016 гг.), а используемая для расчета методология исчерпывающе описана в справочном документе.

Для текущих климатических условий существуют базисные периоды, а для будущих сценариев средняя продолжительность рассчитывается за такие периоды в статистическом смысле (для будущих сценариев рассматриваются годы с 2060 по 2100). Определение индикатора – это ряд последовательных дней, в течение которых используемый индикатор составляет менее -1.
Карта опасности засухи, основанная на индикаторе SMA-1 (стандартизированная аномалия влажности, суммированная за 1-месячный период). Карта относится к периоду повторяемости RT = 10 лет и… Подробнее
Опасность засухи SMA с 10-летним периодом повторяемости - нижняя граница SSP1
Карта опасности засухи, основанная на индикаторе SMA-1 (стандартизированная аномалия влажности, суммированная за 1-месячный период). Карта относится к периоду повторяемости RT = 10 лет и рассчитывается на основе превышения значения SMA-1 на одно стандартное отклонение в каждом пикселе анализируемой области в течение как минимум 3 последовательных месяцев при использовании сценария изменения климата с нижней границей SSP1.

Текущие климатические условия подразумевают весь исторический период за последние 40 лет (1979 - 2016 гг.), а используемая для расчета методология исчерпывающе описана в справочном документе.

Для текущих климатических условий существуют базисные периоды, а для будущих сценариев средняя продолжительность рассчитывается за такие периоды в статистическом смысле (для будущих сценариев рассматриваются годы с 2060 по 2100). Определение индикатора – это ряд последовательных дней, в течение которых используемый индикатор составляет менее -1.
Карта опасности засухи, основанная на индикаторе SMA-1 (стандартизированная аномалия влажности, суммированная за 1-месячный период). Карта относится к периоду повторяемости RT = 10 лет и… Подробнее
Опасность засухи SMA с 10-летним периодом повторяемости - текущие климатические условия
Карта опасности засухи, основанная на индикаторе SMA-1 (стандартизированная аномалия влажности, суммированная за 1-месячный период). Карта относится к периоду повторяемости RT = 10 лет и рассчитывается на основе превышения значения SMA-1 на одно стандартное отклонение в каждом пикселе анализируемой области в течение как минимум 3 последовательных месяцев.

Текущие климатические условия подразумевают весь исторический период за последние 40 лет (1979 - 2016 гг.), а используемая для расчета методология исчерпывающе описана в справочном документе.

Для текущих климатических условий существуют базисные периоды, а для будущих сценариев средняя продолжительность рассчитывается за такие периоды в статистическом смысле (для будущих сценариев рассматриваются годы с 2060 по 2100). Определение индикатора – это ряд последовательных дней, в течение которых используемый индикатор составляет менее -1.
Карта опасности засухи, основанная на индикаторе SMA-1 (стандартизированная аномалия влажности, суммированная за 1-месячный период). Карта относится к периоду повторяемости RT = 10 лет и… Подробнее
Опасность засухи SMA с 25-летним периодом повторяемости - верхняя граница SSP5
Карта опасности засухи, основанная на индикаторе SMA-1 (стандартизированная аномалия влажности, суммированная за 1-месячный период). Карта относится к периоду повторяемости RT = 25 лет и рассчитывается на основе превышения значения SMA-1 на одно стандартное отклонение в каждом пикселе анализируемой области в течение как минимум 3 последовательных месяцев при использовании сценария изменения климата с верхней границей SSP5.

Текущие климатические условия подразумевают весь исторический период за последние 40 лет (1979 - 2016 гг.), а используемая для расчета методология исчерпывающе описана в справочном документе.

Для текущих климатических условий существуют базисные периоды, а для будущих сценариев средняя продолжительность рассчитывается за такие периоды в статистическом смысле (для будущих сценариев рассматриваются годы с 2060 по 2100). Определение индикатора – это ряд последовательных дней, в течение которых используемый индикатор составляет менее -1.
Карта опасности засухи, основанная на индикаторе SMA-1 (стандартизированная аномалия влажности, суммированная за 1-месячный период). Карта относится к периоду повторяемости RT = 25 лет и… Подробнее
Опасность засухи SMA с 25-летним периодом повторяемости - нижняя граница SSP1
Карта опасности засухи, основанная на индикаторе SMA-1 (стандартизированная аномалия влажности, суммированная за 1-месячный период). Карта относится к периоду повторяемости RT = 25 лет и рассчитывается на основе превышения значения SMA-1 на одно стандартное отклонение в каждом пикселе анализируемой области в течение как минимум 3 последовательных месяцев при использовании сценария изменения климата с нижней границей SSP1.

Текущие климатические условия подразумевают весь исторический период за последние 40 лет (1979 - 2016 гг.), а используемая для расчета методология исчерпывающе описана в справочном документе.

Для текущих климатических условий существуют базисные периоды, а для будущих сценариев средняя продолжительность рассчитывается за такие периоды в статистическом смысле (для будущих сценариев рассматриваются годы с 2060 по 2100). Определение индикатора – это ряд последовательных дней, в течение которых используемый индикатор составляет менее -1.
Карта опасности засухи, основанная на индикаторе SMA-1 (стандартизированная аномалия влажности, суммированная за 1-месячный период). Карта относится к периоду повторяемости RT = 25 лет и… Подробнее
Опасность засухи SMA с 25-летним периодом повторяемости - текущие климатические условия
Карта опасности засухи, основанная на индикаторе SMA-1 (стандартизированная аномалия влажности, суммированная за 1-месячный период). Карта относится к периоду повторяемости RT = 25 лет и рассчитывается на основе превышения значения SMA-1 на одно стандартное отклонение в каждом пикселе анализируемой области в течение как минимум 3 последовательных месяцев.

Текущие климатические условия подразумевают весь исторический период за последние 40 лет (1979 - 2016 гг.), а используемая для расчета методология исчерпывающе описана в справочном документе.

Для текущих климатических условий существуют базисные периоды, а для будущих сценариев средняя продолжительность рассчитывается за такие периоды в статистическом смысле (для будущих сценариев рассматриваются годы с 2060 по 2100). Определение индикатора – это ряд последовательных дней, в течение которых используемый индикатор составляет менее -1.
Карта опасности засухи, основанная на индикаторе SMA-1 (стандартизированная аномалия влажности, суммированная за 1-месячный период). Карта относится к периоду повторяемости RT = 25 лет и… Подробнее
Опасность засухи SMA с 5-летним периодом повторяемости - верхняя граница SSP5
Карта опасности засухи, основанная на индикаторе SMA-1 (стандартизированная аномалия влажности, суммированная за 1-месячный период). Карта относится к периоду повторяемости RT = 5 лет и рассчитывается на основе превышения значения SMA-1 на одно стандартное отклонение в каждом пикселе анализируемой области в течение как минимум 3 последовательных месяцев при использовании сценария изменения климата с верхней границей SSP5.

Текущие климатические условия подразумевают весь исторический период за последние 40 лет (1979 - 2016 гг.), а используемая для расчета методология исчерпывающе описана в справочном документе.

Для текущих климатических условий существуют базисные периоды, а для будущих сценариев средняя продолжительность рассчитывается за такие периоды в статистическом смысле (для будущих сценариев рассматриваются годы с 2060 по 2100). Определение индикатора – это ряд последовательных дней, в течение которых используемый индикатор составляет менее -1.
Карта опасности засухи, основанная на индикаторе SMA-1 (стандартизированная аномалия влажности, суммированная за 1-месячный период). Карта относится к периоду повторяемости RT = 5 лет и… Подробнее
Опасность засухи SMA с 5-летним периодом повторяемости - нижняя граница SSP1
Карта опасности засухи, основанная на индикаторе SMA-1 (стандартизированная аномалия влажности, суммированная за 1-месячный период). Карта относится к периоду повторяемости RT = 5 лет и рассчитывается на основе превышения значения SMA-1 на одно стандартное отклонение в каждом пикселе анализируемой области в течение как минимум 3 последовательных месяцев при использовании сценария изменения климата с нижней границей SSP1.

Текущие климатические условия подразумевают весь исторический период за последние 40 лет (1979 - 2016 гг.), а используемая для расчета методология исчерпывающе описана в справочном документе.

Для текущих климатических условий существуют базисные периоды, а для будущих сценариев средняя продолжительность рассчитывается за такие периоды в статистическом смысле (для будущих сценариев рассматриваются годы с 2060 по 2100). Определение индикатора – это ряд последовательных дней, в течение которых используемый индикатор составляет менее -1.
Карта опасности засухи, основанная на индикаторе SMA-1 (стандартизированная аномалия влажности, суммированная за 1-месячный период). Карта относится к периоду повторяемости RT = 5 лет и… Подробнее

Pagination

  • Previous page
  • Страница 7
  • Next page
Please switch to Chrome or MS Edge to improve your experience.
UNESCAP Logo
© United Nations ESCAP

Additional Links

  • UN Website
  • UN Website locator
  • Privacy Notice
  • Terms of Use
  • Fraud Alert

Get social with us

Newsletter

Subscribe to our monthly email newsletter.